MiniMax 和月之暗面:中国 AI 创业公司的两种路径和共同难题
MiniMax 和月之暗面:中国 AI 创业公司的两种路径和共同难题一时的技术成果或者用户增长,很难成为 AI 公司的竞争优势。
一时的技术成果或者用户增长,很难成为 AI 公司的竞争优势。
当 ChatGPT 在 2022 年底横空出世时,整个科技行业都被这股突如其来的对话式 AI 浪潮震得措手不及。
AI 编程新秀 Verdent AI 创始人陈志杰,不喜欢别人称呼他“陈总”,他说话自然、接地气,在接受 DeepTech 采访期间面对一时拿不准的问题有时会出现长达十秒左右的沉默以用于思考。
新的资金和算力基础设施将加速 Luma AI 通往多模态 AGI 的路径 —— 即能够模拟现实并在物理世界中帮助人类的 AI。
作为连接 AI 模型与广阔数字生态的「神经中枢」,MCP 协议已然成为智能体(AI Agent)不可或缺的基础设施。然而,长期以来,MCP 的交互仅限于文本和结构化数据,这种「盲人摸象」般的体验限制了更复杂应用场景的落地。
Voyage AI Vet(以下简称 Voyage),一款「口袋兽医」的AI应用最近引起了我们的注意。不同于市面上那些套壳 ChatGPT 的聊天工具,Voyage 真的想用 AI 重塑宠物医疗。带着「给自家主子找个 24 小时私人医生」的期待,我们深度体验了这款产品。这一次,AI 带来的不是噱头,而是实打实的安全感。
Beside 要解决的正是这个核心问题。他们并不是简单地在现有电话系统上加一层 AI,而是从底层重建了整个电话基础设施。这意味着他们能够直接接入电话网络,捕获每一通来电和短信,然后让 AI 在这些实时对话中发挥作用。
前 OpenAI 联合创始人、特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 也一样。他在前几天发推,说自己「开始养成用 LLM 阅读一切的习惯」。Karpathy 在周六用氛围编程做了个新的项目,让四个最新的大模型组成一个 LLM 议会,给他做智囊团。
刚刚,Anthropic 发布了一项新研究成果。今天,他们发布的成果是《Natural emergent misalignment from reward hacking》,来自 Anthropic 对齐团队(Alignment Team)。他们发现,现实中的 AI 训练过程可能会意外产生未对齐的(misaligned)模型。
导语 AI做短视频早已普及,但用AI生成精品短剧却门槛极高:一个2-3分钟的成片需要3-5天制作,调用七八种AI工具,每种工具都需要创作者几十小时的学习时间,还需要依赖创作者自身强大的叙事技巧和美术功