
纳米 AI 梁志辉:超级搜索智能体是 AI 时代的真正入口
纳米 AI 梁志辉:超级搜索智能体是 AI 时代的真正入口AI 正在重构搜索本身的体验。
AI 正在重构搜索本身的体验。
「天临七年」,毕业论文除了查重之外又多了一道关卡—— AIGC 检测(人工智能生成内容检测)。
让产品团队共享设计语言,以构建可用、智能和安全的Gen AI体验
根据Xsignal AI Holo(AI全息)数据库数据,上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。
2025 年的中国 AI 行业,仿佛又回到了 2000 年中国互联网的早期阶段,不断地有新应用、新产品在冒出。
Y Combinator 最近在旧金山举办的 AI Startup School 活动,邀请了大量 AI 领域最具影响力的创始人和专家进行现场对谈和演讲,之前 Andrej Karpathy 在活动上的演讲视频爆火,现在 OpenAI CEO Sam Altman 的最新采访也已上线。
随着 GPT-4o 展现出令人印象深刻的多模态能力,将视觉理解和图像生成统一到单一模型中已成为 AI 领域的研究趋势(如MetaQuery 和 BLIP3-o )。
强化学习(RL)已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习(Agentic RL),你几乎能在当今 AI 领域的每个领域看到强化学习的身影。
尽管人工智能(AI)在飞速发展,当前 AI 开发仍严重依赖人类专家大量的手动实验和反复的调参迭代,过程费时费力。
在 AI 领域,英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型(LLM)训练和推理的核心计算引擎。